Investigación y simulación Monte Carlo. Profesor: Dr. Modesto Montoya, autor de artículos científicos sobre simulación Monte Carlo. Fecha: sábado 26 de mayo del 2018; 3:00 – 7:00 pm.

Lugar: Edificio Empresarial Narciso,  Narciso de la Colina 421, Sala 403, Esquina Colina-Paseo de la República, Miraflores.

 Ver CV del Dr. Modesto Montoya. y sus publicaciones

Pre-inscripción obligatoria, llenando y enviando este formato: (Vacantes limitadas)
Inversión: 200 soles. Para el curso debe llevarse lap top .

Objetivo:
Simular, en computadora, procesos descritos magnitudes o indicadores que obedecen distribuciones probabilísticas.

Introducción:
La simulación Monte Carlo, que puede tener aplicaciones en ciencia, ingeniería, economía, finanzas, etc.

Contenido:

Medición de magnitudes e indicadores que tienen una distribución probablítica, similares a la distribución gaussiana.
Simulación de distribución gaussiana (promedio y desviación estándar).
Combinación de dos probabilidades (dos eventualidades).
Predicciones de eventos con probabilidades y desviación estándar
Ejemplos.

Experiencia en simulación
El Dr. Modesto Montoya utiliza el método de simulación Monte Carlo para dar interpretar resultados de experimentos complejos como es el caso de la fisión nuclear.